تهیه لاگ های خام پتروفیزیکی به وسیله فن آوری الگوریتم ژنتیک در یکی ازمیادین جنوب کشور

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,494

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RESERVOIR02_004

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1392

چکیده مقاله:

از آنجایی که خصوصیات پتروفیزیکی در نقاط مختلف یک مخزن تقریبا مشابه یکدیگر هستند می‌توان از رابطه بین لاگ ها در یک چاه از مخزن فوق استفاده کرده و به چاه های مجاور بسط دهیم که در این مقاله سعی بر بدست آوردن رابطه ای مناسب بین لاگ های مذکور است که پس از حصول نتیجه مناسب آن را در چاه های مجاور مورد استفاده قرار دهیم. در این مطالعه در مخزن هدف، دو چاه شماره 3 و 17 از مخزن مورد نظر مورد بررسی قرار گرفت. داده های موجود از این دو چاه مربوط به لاگ های DT، RHOB و NPHI بود. ابتدا با استفاده از نرم افزار متلب و جعبه ابزار الگوریتم ژنتیک رابطه ای برای RHOB بوسیله NPHI و DT در چاه شماره 3 بدست آمد. هدف اولیه بدست آوردن رابطه بین سه لاگ فوق در چاه شماره 3 بود. بدین منظور از 3 تابع مختلف استفاده گردید تا مشخص گردد کدام تابع بهترین نتیجه را به ما می‌دهد.( یک تابع خطی و دو تابع غیر خطی). پس از بدست آوردن تابع های فوق، تابع های حاصله از چاه شماره 3 در چاه شماره 17 مورد آزمایش قرار داده شد. پس از اجرا، نتایج بدست آمده از رابطه های فوق در چاه شماره 17 با داده های واقعی این چاه مورد بررسی قرار داده و مقایسه گردید و نمودارهای آن رسم شد. همین منوال برای بدست آوردن NPHI با استفاده از ورودی های RHOB و DT نیز تکرار شد که نتایج آن در این مقاله ارائه شده است.

نویسندگان

عبدالعظیم طریک

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف نفت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ع

علی کدخدائی

استادیار، دانشگاه تبریز، گروه زمین شناسی، تبریز، ایران

شهاب گرامی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهند

مهران آرین

دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آموحد، بهرام، 1384، مبانی چاه پیمایی، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر ...
  • آکیا، سید مصطفی، 1389، الگوریتم های ژنتیک در، Matlab انتشارات ...
  • نمایش کامل مراجع