طراحی سیستم تصمیم یار خبره برای زمان بندی سیستم حمل ونقل عمومی

سیستم حمل ونقل عمومی مهمترین سیستم برای پاسخگویی به نیاز حمل ونقلی هر کشور است که در مقایسه با حمل ونقل شخصی باعث کاهش حجم ترافیک، کاهش آلودگی، کاهش زمان سفر ، افزایش ایمنی و ... می شود. برنامه ریزی مناسب برای این سیستم باعث جذب تقاضای سفر از حمل ونقل شخصی به حمل ونقل عمومی می شود. طراحی یک سیستم زمان بندی و برنامه ریزی برای حمل ونقل عمومی بسیار پیچیده است و نیازمند در نظر گرفتن محدودیت ها و اهداف متفاوت می باشد. بدون شک مدیریت چنین سیستم پیچیده ای به روشهای دستی از توانایی مدیران سیستم خارج است و نیازمند یک سیستم تصمیم یار در کنار دانش خبرگی می باشد. این سیستم کامپیوتری هوشمند قادر است که شرایط مساله واقعی را کشف نموده و از طریق الگوریتمهای یادگیری به تعمیم و پیش بینی نتایج بپردازد و با توجه به استنتاج های آن به پشتیبانی تصمیم بپردازد. در این مقاله یک سیستم تصمیم یار برای ارائه زمانبندی بهینه ناوگان بر اساس هزینه و ریسک ارائه میدهیم. پایگاه مدل بر اساس یک مدل جریان چندمحمولهای به منظور کاهش هزینه و ریسک سفر تعریف شده است. همچنین برای پایگاه جواب دو روش تبرید شبیه سازی شده و الگوریتم مجارستانی پیشنهاد داده شده است. این سیستم نرم افزاری بر روی شبکه اتوبوس رانی تهران پیاده سازی شده و نتایج گزارش شده است.