کمی سازی و بازشناسی احساسات مبتنی بر تغییرات فیزیولوژیک

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 970

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME17_020

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392

چکیده مقاله:

احساسات در تمامی تجارب انسانی همچون انگیزش، ادراک، خلاقیت، توجه، آموزش و ارتباطات نقش اساسی دارد. از جمله روشهای کمی سازی خودکار احساسات که نسبت به تحلیل تصاویر چهره با پردازش صوت، توجه کمتری به آن شده است، نظارت بر تغییرات فیزیولوژیک به وسیله ثبت سیگنال های حیاتی است. احساسات مختلف همچون شادی، لذت، خشم و ناراحتی باعث تحریک سظیستم اعصاب خودکار و به دنبال آن تغییرات فیزیولوژیک به وسیله دو بخش سمپاتیک و پاراسمپاتیک می ود. بنابراین با بررسی تغییرات سیگنال های فعالیت الکتریکی قلب، رسانایی پوست، تنفس، فعالیت ماهیچه ای و غیره می توان احساسات را کمی سازی کرد. نتایج تحقیقات پیشین نشانگر حساسیت بالای این روش در برقراری همبستگی بین سیگنال های فیزیولوژیک و الگوهای عاطفی و در نتیجه الزام به رعایت محدودیت های خاص در تمامی مراحل این بازشناسی است. در این پژوهش سعی می گردد با برپایی آزمایشی مطمئن و ایجاد چهار وضعیت احساسی مشخص در سوژه ها و رعایت محدودیت های فوق در تمامی مراحل ثبت، پیش پردازش، استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی های بهینه، چهار وضعیت احساسی با توجه به تغییرات فیزیولوژیک، دسته بندی شود. نتایج، باینگر توانایی متفاوت هر یک از سیگنالهای حیاتی در این بازشناسی است و می توان امید داشت با ترکیب این روش با روش های پیشین، به شاخص های بهتری برای کمی سازی عواطف دست یافت.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

بهروز مجرد شفیعی

دانشگاه اصفهان، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی پزشکی

محمدرضا یزدچی

دانشگاه اصفهان، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی پزشکی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J.T. Cacioppo, G.G. Berntson, J.T. Larsen, K.M. Poehlmann, T.A. Ito, ...
  • Design Journal, Vol. 4, No. 1, pp. 32-47, 2001. ...
  • Z. Zeng, M. Pantic, G. I. Roisman, and T. S. ...
  • E.L.van den Broek, J.H.D.M. Westerink, " Considerations for emotion-aware consumef ...
  • F.A. Boiten, N.H. Frijda, C.J.E. Wientjes, ;" Emotions and respiratory ...
  • L.J.M. Mulder, " Measuremet and analysis methods of heart rate ...
  • R.W. Picard, E. Vyzas, J. Healey , "Toward machine emotional ...
  • E. Leon, G. Clarke, F. Sepulveda, V. Callaghan, "Neural network-based ...
  • J.A. Healey, :Wearable and automotive Systems for affect recognition from ...
  • A. Choi, W. Woo, " Physiological sensing and feature extraction ...
  • J.A. Healey, R.W. Picard, " Detecting stress during real world ...
  • G. Chanel, J.J.M. Kierkels, M. Soleymani, T. Pun, " Short- ...
  • K. Poels and S. Dewitte, ; How to capture the ...
  • S. de Waele, G.J. de Vries, M. Jager, ; Experiences ...
  • J. Pan and W. Tompkins, _ Real-Time QRS Detection Algorithm, ...
  • نمایش کامل مراجع