تشخیص بیماری پارکینسون بر اساس مولفه های فرکانسی نوشتاری
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,253
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_049
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
چکیده مقاله:
بیماری پارکینسون یکی از بیماری های رایج حرکتی می باشد. افراد مبتلا به این بیماری اختلالاتی را در اعمال حرکتی خود از جمله نوشتار نشان می دهند. تا کنون برای تشخیص پارکینسون از روی نوشتار به بررسی کینماتیکهای ن وشتار مانند اندازه و سرعت پرداخته اند اما از آنجا که این پارامترها جزء خصلت فرد است. بنابراین این ویژگیها نتایج مطلوب و قابل اعتمادی را برای تفکیک بیماران از افراد سالم بر اساس نوشتار فراهم نمی کند. یکی از بارزترین نشانه های بیماری پارکینسون ترمور می باشد و تا کنون به تشخیص ترمور پارکینسون از روی نوشتار که یکی از فعالیت های حرکتی ساده می باشد پرداخته نشده است ما در این مقاله نشان دادیم که ترمور پارکینسون به عنوان یک حرکت غیر ارادی در این بیماران باعث ایجاد مؤلفه های فرکانسی بالا در پروفالیل سرعت نوشتار بیماران می شود و با ویژگیهایی که در حوزه فرکانس به دست آمد و با استفاده از یک طبقه بندی کننده شبکه عصبی، می توان بیماران پاراکینسون را از افراد سالم با قابلیت اعتماد بالاتری تفکیک کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آذین سادات جنائی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرزاد توحید خواه
دانشیار دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
یاشار سرباز
دانشجوی دکترای دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
اکبر سلطان زاده
متخصص بیماریهای داخلی مغز و اعصاب و استاد دانشگاه علوم پزشکی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :