بهبود تشخیص هویت مبتنی بر تصاویر عنبیه چشم

با وجود سیستم های تجاری تشخیص هویت بر اساس عنبیه، شناسایی بدون همکاری فرد هنوز یک مسئله پر چالش است. درسیستم های بدون همکاری فرد، تصاویر اخذ شده حاوی نویز زیادی بوده و فرآیند شناسایی را مشکل می کنند. در این تحقیق، روشی برایمواجهه با این گونه تصاویر ارائه می شود. از آنجا که ناحیه بندی در فرآیند تشخیص هویت نقشی اساسی دارد، از یک روش ناحیه بندی دقیق برمبنای تبدیل کانتورلت استفاده می شود. در این روش ابتدا ناحی هبندی اولیه صورت گرفته، سپس ضرایب کانتورلت تصویر استخراج شده، اشتراکآن با ناحیه اولیه در نظر گرفته شده و قوسهای خارجی عنبیه و مرز پلک پایین توسط آن استخراج می شود. مرز پلک بالا با خطی که دو نقطه ابتدایی قوسهای خارجی را به هم متصل م یکند مدل م یگردد. مرز مردمک با استفاده از تابع integro-differential استخراج می شود. در قسمت استخراج ویژگی، از بی نظمی تصویر و برای طبقه بندی از تقسیم بندی سیگنال بی نظمی و مقایسه فاصله اقلیدسی قسمتهای متناظر، بهره می گیریم. در انتها، برای بیان قدرت سیستم ارائه شده، این الگوریتم بر روی مجموعه دادگان UBIRIS.v2 و UBIRIS اعمال و نتایج آن ارائه می شود. با توجه به نتایج، این روش برای سیستم های شناسایی عنبیه بدون همکاری فرد، مفید خواهد بود.