نهان نگاری دوگانه اطلاعات محرمانه بیمار در تصاویر پزشکی با استفاده از تبدیل کانتورلت
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,143
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_101
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
چکیده مقاله:
پیشرفت تکنولوژی ارتباطات، گسترش روز افزون اینترنت و رشد سریع کاربردهای آن از یک سو و تغییر تصاویر آنالوگ به دیجیتال در تجهیزات پزشکی و همچنین ورود سیستم های جدید در حوزه سلامت، باعث شده است که روش های تخیص و درمان از راه دور مورد توجه قرار گیرد و مراکز درمانی را به سوی جهان دیجیتال و ارتباط از طریق داده های دیجیتالی سوق دهد. اما از آنجا که ذخیره و ارسال اطلاعات پزشکی به صورت دیجیتال، با فرمت استاندارد DICOM می باشد و انتقال این اطلاعات از طریق اینترنت صورت می گیرد. خطرهای جدیدی همچون انتشار اطلاعات بیمار و یا تغییر مغرضانه آن متوجه اطلاعات پزشکی می شود. یکی از تکنیک های جدیدی که از آن می توان به عنوان سدی در برابر این خطرات استفاده کرد نهان نگاری است که در آن اطلاعات بیمار به گونه ای در تصاویر قرار داده می شود ک ه با دید انسان غیر قابل تشخیص باشد. نهان نگاری دارای روش های مختلفی است که کارآمدترین آنها روش های کور و در حوزه تبدیل است که در این مقاله نیز از روش کور و حوزه تبدیل کانتورلت استفاده شده است. در این مقاله با تقسیم تصاویر پزشکی به دو ناحیه سودمند و غیر سودمند، از الگوریتمی دوگانه برای پنهان سازی داده استفاده شده است. پس از بردن تصویر به حوزه کانتورلت در سطح تجزیه مورد نظر و انتخاب باند پائین گذر و بلوک بندی آن، میانگین ضرایب موجود در هر بلوک با ضریب جاسازی انتخابی به صورت زوج و فرد مطابق داده کوانتیره می شود. نتایج معیارهای سنجشی همچون PSNR , SSIM , BER نشان دهنده کارآمدی روش ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد رحیمی
دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
حسین ربانی
دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
سعید کرمانی
دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :