Multi-objective Optimization Using Modified Particle Swarm
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 701
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_035
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
This paper presents a new algorithm solving multiple-objective optimization problems with particle swarm method. We use an extended memory forrecording non-dominated solutions found along the algorithm run .The Crossover operator is used to compute the velocity of particles. We also use theturbulence factor in this algorithm that has great effect on the convergence of the algorithm. The integrity of this algorithm is validated by testing it on 6 benchmark problems.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Hoseinzade yamchi
University of Tabriz, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :