Detecting Faces in Colour Images Using Fuzzy Rule Based Classifier
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 870
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_067
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
In this paper a new method to detect faces in colour images, is proposed. Skin colour and lip position information are the key parameters fordeveloping a fussy rule based classifier to extract facecandidate from an image. In first step, skin regions are identified in HSI colour space, using fuzzy system,applying distance of each pixel colour to skin colour cluster as input and produce a skin-likelihood image in output. Next step is searching lip area in the regionowning the most likelihood of belonging to skin. This stage is implemented in normalised RGB colour space by fuzzy system its input is r-g value. To extract face regions, fuzzy rule based system is used, applying face and lip position and lip area data to decide which skinregion is human face. With this algorithm, 97.5%,86.6% and 20% detection rates are achieved, respectively for frontal, near frontal and profile faces.Revising system for detecting profile and rotating faces associated with exactly determine lip area, is the next goal.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Somayeh Mousavi
Malek-Ashtar Industrial University, Shahin Shahr, Isfahan, Iran
Payman Moallem
University of Isfahan, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :