Bayesian Network Structural Learning Using Tabu Search
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,395
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_307
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
This paper describes the theory and implementation of Bayesian networks structural learning using tabu search algorithm. Bayesian networks providea very general and yet effective graphical language for factoring joint probability distributions. Finding the optimal structure of Bayesian networks from data hasbeen shown to be NP-hard. In this paper, tabu search has been developed to provide more efficient structure. We implemented structural learning in Bayesian networks in the context of data classification. For the purpose of comparison, we considered classification task andapplied general Bayesian networks along with this classifier to some databases. Our experimental results show that the Tabu search can find the good structure with the less time complexity. The simulation results approved that using Tabu search in order to findBayesian networks structure improves the classificationaccuracy.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A. R. Khanteymoori
Laboratory for Intelligent sound and speech Processing, Computer Engineering and IT Department,
M. B. Menhaj
Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :