بهبود کارایی الگوریتم راهیابیAntNet به یاری زنبورهای هوشمند
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 645
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_313
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر الگوریتمهای بهینهسازی با الگو گرفتن از رفتار جرگهcolony)حشرات اجتماعی در طبیعت مطرح شده است. ازمیان آنها میتوان به Ant Colony Optimization (ACO)که برای حل مسائل بهینه سازی دشوار مطرح شده است اشاره نمود. سرچشمه این موضوع، باقی گذاشتن فرومون و دنبال کردن رفتار مورچهها در دنیای واقعی بوده است. از سوی دیگر پژوهشگران با بررسی رفتار زنبورهای عسلدر جمعآوری شهد گلها و مدل کردن آن توانستهاند روشهایی برای حل دشواریهای پیچیده ارائه نمایند. در این مقاله با آمیختن رفتارهای جرگه مورچهها و زنبورها به معرفی الگوریتم هوشمند جدیدی برای راهیابیRouting) در شبکههای رایانهای پرداخته و با یاری شبیهسازیهای انجام گرفته در محیطOMNET++بهبود کارایی آن را در مقایسه با الگوریتمAntNet به نمایش میگذاریم. در روش پیشنهادی توانستهایم با ایجاد تغییراتی در روش بهنگامسازی الگوریتمAntNetبه بهبودهایی، بویژه در نرخ افتادگی بستههای داده (data packets dropped ratioدست یابیم
کلیدواژه ها:
هوش گروهی ، راهیابی بر پایه گماشتههای هوشمند وAntnet
نویسندگان
شهاب الدین رحمتی زاده
گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :