A Fuzzy Rule-Based Classification System for classification of protein structural classes
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,640
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH07_083
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1392
چکیده مقاله:
For pattern classification in various fields, Fuzzy Classification Systems have been used, since they can improve performance of the classification system and generate an interpretable classification fuzzy system. Actually, a fuzzy system which generates a rule base with fewer and shorter general rules provides more comprehensible system. We have employed a FRBCS for classification of protein structural classes, since there is a need to implement reliable, accurate and comprehensible classification systems in this field. In this study we tested our method with a benchmark dataset and achieved good classification accuracy. The generated rule base is compact and comprehensible
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Farzaneh M.Parizil
School of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran
Eghbal G.Mansoori
School of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :