آشکارسازی و همسانسازی کور در سیستم مخابراتی آشوبی با استفاده از نمونه برداری اهمیتی

در این مقاله یک روش نمونهبرداری اهمیتی برای تحقق آشکارساز و همسانساز کور در مخابرات آشوبی پیشنهادشدهاست. سیگنالهای آشوبی با سیستمهای دینامیکی غیرخطی تولید میشوند. این سیگنالها به دلیل دارا بودن خواص یگانه مانند شبهتصادفی بودن، پهنایباند عریضداشت، غیرقابل پیشبینی بودن برای مدت طولانی و نیز برآورده کردن نیازهای مخصوص برخی از سیستمهای مخابراتی، موردتوجه هستند. براساس خواص مختلف آشوب، روشهای مخابراتی شامل مدولاسیون آشوبی، ماسک گذاری و طیفگسترده پیشنهاد شده است. در سیستم مخابراتی مورد بررسی در این مقاله سمبلهای پیام با روشChaos Masking مدوله و ارسال میشود، در این حالت مسأله تخمین کانال یک مسأله غیر خطی است که روشهای متنوعی مانند فیلترکالمن گسترشیافته، فیلترذرهای، مینیمم خطای پیش- بینی غیرخطی و...برای حل آن استفاده شدهاست. در این مقاله رویکرد جدیدی برای تخمین و دیمدولاسیون با استفاده از نمونهبرداری تصادفی (مونتکارلو) ارائه شده است. در گیرنده، برای تخمین سمبلهای پیام ازنمونهبرداری اهمیتی استفاده میشود. در مقایسه بافیلترکالمن گسترشیافته روش به کار رفته در این مقاله مخصوصاً درSNRهای پایین نتایج بهتری دارد.