طراحی یک سیستم طبقه بندی کننده حرکت درشناسایی زمین خوردگی سالمندان با استفاده ازتکنیک تخمین حرکت ورویکردی فازی

شناسایی خودکار راه رفتن غیرطبیعی افراد و بویژه حوادثی همانند زمین خوردگی سالمندان با استفاده ازتحلیلهای مبتنی برپردازش تصویر و بینایی ماشین میتواند به شکل گیری سیستمی کارامد بیانجامد که با پیاده سازی آن درمحیطهای گوناگون امکان پایش حرکت افراد فراهم خواهد شد دراین مقاله الگوریتم جدیدیمعرفی شده که درگام اول بادریافت رشته های ویدیویی ازفرد سالمند و تبدیل به فضای HSV شخص توسط مدل ترکیب گوشی ازفریم ها جداسازی میشود با استفاده ازروش تخمین حرکت و تصویر حافظه راه رفتن فرد سه ویژگی کارامد استخراج میشود سپس ویژگیها ورودی سیستم استنتاج فازی خواهند بود و مطابق با بانک قواعد فازی حرکت های طبیعی و غیرطبیعی راه رفتن فرد طبقه بندی میشود درمرحله محک سیستم ازمجموعه ای شامل 57425 فریم تصویری دریافت شده ازمرکز نگهداری سالمندان مادرشهر سبزوار و رشته های ویدیویی دربردارنده وقایع زمین خوردگی استفاده شد و درنتیجه دقت متوسط AAC نرخ اشکارسازی DR و نرخ هشدار اشتباه FAR آن درسطح قابل قبولی به ترتیب 94درصد و 5/2درصد و 89درصد حاصل آمد درمقایسه با روشهای مشابه به کارگیریسیستم پیشنهادی درمراکز نگهداری سالمندان و منازل مسکونی نظارت هوشمند و بلادرنگ افراد را به دنبال خواهد داشت