پیشگویی فضایی تابع آلودگی هوای ایستگاه های شهر تهران

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 895

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COLIMACONF01_101

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1392

چکیده مقاله:

مسأله آلودگی هوا به علت اثرات مخرب بر انسان به عنوان یکی از مهمترین مسائل در هواشناسی شهری به خصوص کلان شهر تهران مطرحمی باشد. به دلیل وسعت بالای سطح شهر تهران و محدود بودن تعداد ایستگاه های سنجش آلاینده ی هوا مدل بندی آماری این پدیده برای پیشگوییتابع آلودگی هوا در هر نقطه از سطح شهر تهران می تواند به مسئولان جهت انجام اقدامات لازم برای کاهش آلودگی هوا و افزایش سطح بهداشت محیطیاری برساند. به دلیل همبستگی فضایی تابع سالانه غلظت گاز مونوکسید کربن در ایستگاه های شهر تهران به تحلیل فضایی این پدیده می پردازیم.تحلیل های فضایی معمول قابلیت اجرا بر داده هایی به فرم توابع (منحنی) را ندارند. در این مقاله ابتدا دو روش از جدیدترین روش های مدل بندیپیشگویی فضایی را برای داده های تابعی (منحنی) تابع آلودگی هوا معرفی و سپس عملکرد این دو روش را در پیشگویی تابع آلودگی هوای ایستگاهکردستان واقع در شهر تهران مقایسه می نماییم.

کلیدواژه ها:

داده های زمین آمار تابع مقدار ، تحلیل داده ی تابعی ، هموارسازی ، کریگیدن معمولی ، اعتبارسنجی متقابل تابعی ، پایه ی فوریه

نویسندگان

مهدی راسخی

دانشجوی دکتری، گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز ، ایران

زهرا آروین

دانشجوی کارشناسی، گروه بهداشت عمومی ، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نختین کنفراذ اس مآی آب و هواشغزادبی ایرارن، 31 _ ...
  • Goulard M and Voltz N (1993). Geostatisticat interpolation of curves: ...
  • Yamanishi Y and Tanaka Y (2003). GEOGRAP HIC ALLY EIGHTED ...
  • B al adan dayuthapani V, . Mallick M, Hong J, ...
  • Nerini D and P Monestiez (2008). A cokriging method for ...
  • Giraldo R, Delicado P and Mateu J (2010). Continuous time-varying ...
  • Delicado P, Giraldo R, Comas C and Mateu J (20 ...
  • Giraldo R, Delicado P and Mateu J (2011). Ordinary kriging ...
  • Eskandari F and Meshkani M R. (2003). Empirical Bayes Analysis ...
  • Kampa M and Castanas f (2008). _ _ _ Environmentl ...
  • Ramsay J and Silverman B (205). Functional data analysis, Second ...
  • [Cressie N (1993). Statistic for spatial data. John Wiley & ...
  • Myers D (1982). Matrix formulation of co-kriging. Mathematical Geology, 14: ...
  • Stone M (1974). Consistent nonparametric regression. Annals of Statistic, 5:595-620. ...
  • Geisser, S (1975). _ predictive sample reuse method with application. ...
  • نمایش کامل مراجع