ارزیابی مدل های GCM تحت سناریوهای مختلف تغییر اقلیم در پیش بینی تبخیر -تعرق مرجع (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک رشت)

امروزه مبحث تغییر اقلیم و پیامدهای ناشی از آن در بسیاری از مطالعات علمی مورد توجه قرار گرفته است. پدیدهتغییر اقلیم اثرات زیانبار خود را از طریق ایجاد تغییرات در پارامترهای هواشناسی بروز میدهد. پارامتر تبخیر -تعرقمرجع یکی از مهمترین پارامترهایی است که در زمینه کشاورزی مورد توجه است. این پارامتر تحت تاثیر پدیده تغییر اقلیم و تغییرات پارامترهای هواشناسی مانند بارش و دما دستخوش تغییر میشود. مدل LARS یک مدل تولید کننده دادههای هواشناسی است که با ریز مقیاس نمایی مدلهای گردش عمومی جو اقدام به پیشبینی پارامترایهواشناسی مینماید. در این مطالعه برای ارزیابی عملکرد 15 مدل مختلف گردش عمومی جو در شبیهسازی پارامتر تبخیر- تعرق مرجع در منطقه رشت در دوره 2011-2007 ریزمقیاس آماری خروجی هر کدام از این مدلها تحت سناریوهای تغییر اقلیم مورد تأئید IPCC توسط مدل LARS انجام پذیرفت. سپس نتایج شبیهسازی تبخیر-تعرق مرجع با استفاده از مدل LARS با مقادیر محاسبه شده این پارامتر بر اساس مقادیر مشاهده شده پارامترهای هواشناسی مقایسه شد. نتایج نشان داد که مدل GIAOM تحت سناریوی A1B یا بدبینانه نسبت به سایر مدل ها، دقیقترین پیشبینی را برای پارامتر تبخیر-تعرق در منطقه رشت از خود نشان می دهد.