بکارگیری شبکه عصبی در برآورد پارامترهای موثر بر رفتار لرزه ای تونلهای راه و راه آهن

با توجه به وجود احتمالی گسل ها در مسیر تونل ها و نیز تاریخچه زلزله های رخ داده که به محل ساختگاه تونلها بسیار نزدیک بوده است، انجام تحلیلهای دینامیکی در محل ساختگاه تونلها ضروری به نظر می رسد. تونل ها از جمله سازه های پر اهمیت زیرزمینی می باشند که در مقابل زلزله پایداری خوبی از خود نشان می دهند. هر چند در برخی از زلزله های با بزرگی بیش از 7 ریشتر بعضی از این سازه های زیر زمینی تخریب شده اند. از جمله این زلزله ها می توان به زلزله کوبه ژاپن 1995 اشاره کرد. به طوری که در این زلزله حدود 40 تونل آسیب دیدند. در این مقاله به بررسی پارامتر لرزه ای تخریب تونل با استفاده از شبکه عصبی پرداخته شده است که 53 تونل در زلزله چی چی تایوان برای مطالعه موردی انتخاب شده اند که از مجموعه داده ها، اطلاعات 37 تونل برای آموزش و 16 تونل برای امتحان انتخاب شدند. به طور کلی 10 شکل خرابی برای تونل های تخریب شده در نظر گرفته شده و با استفاده از شبکه های عصبی پسخور همراه با روش الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا به بررسی فاصله از مرکز زمین لرزه به عنوان یکی از پارامترهای لرزه ای پرداخته شده است. پس از بررسی های به عمل آمده معلوم شد که نتایج حاصل از این شبکه عصبی از دقت خوبی برخوردار است. که می توان این دقت بالای شبکه را به پارامتر لرزه ای در نظر گرفته شده مربوط دانست.