پیش بینی صافی سطح و نرخ براده برداری در ماشینکاری تخلیه الکتریکی خشک
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 612
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME12_220
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
چکیده مقاله:
فرآیند ماشینکاری با تخلیه الکتریکی در حالت خشک یک فرآیند سازگار با محیط زیست است که به جای سیال دی الکتریک از گاز استفاده می شود. مدل های مناسب برای کاربرد و بررسی این فرآیند بسیار محدود است. در این مقاله به مدلسازی این فرآیند با شبکه عصبی بر پایه داده های حاصل از آزمایش بر فولاد نرم پرداخته شده است. مدل شبکه عصبی قادر به پیش بینی صافی سطح و نرخ براده برداری به طور همزمان با دقت مناسب است. با استفاده از شبکه عصبی و روش آنالیز واریانس مهمترین پارامترهای تاثیر گذار بر صافی سطح و نرخ براده برداری مشخص شده است. فشارهوا (دی الکتریک)، زمان پالس روشن و شدت جریان تخلیه پارامترهای موثر بر زبری سطح است. همچنین شدت جریان تخلیه، سرعت اسپیندل و فشارهوا (دی الکتریک)، پارامترهای موثر بر نرخ براده برداری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا یوسفی
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف
افشین پنجه پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری های نوین، دانشگاه صنایع و معادن ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :