قطعه بندی اتوماتیک توده های پستان در تصاویر سونوگرافی با استفاده از روش نوتروسوفی و FPCM
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 983
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_098
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
قطعه بندی اتوماتیک توده در تصاویر سونوگرافی (ultrasound) پستان به دلیل داشتن نویزاسپکل (speckle) و مرزهای فازی یک کار چالش برانگیز است. از آنجایی که تشخیص دقیق مرز توده در شناسایی سرطان پستان خیلی مهم است، با توجه به این مسئله یک روش خوشه بندی مبتنی بر نوتروسوفی و روش خوشه بندی c میانگینه فازی امکانی (FPCM) برای تشخیص دقیق مرز توده و قطعه بندی اتوماتیک توده معرفی می کنیم. نوتروسوفی (Neutrosophy) شاخه جدیدی از فلسفه می باشد که پارادوکس ها، تناقض ها، و تضادها را بیان می کند. زمانیکه از نوتروسوفی برای قطعه بندی تصاویر با مرزهای مبهم استفاده می کنیم، نوتروسوفی توانایی منحصر به فرد خود را در بیان عدم قطعیت به اثبات می رساند. نتایج اعمال این روش برروی تصاویرسونوگرافی پستان دقت(میزان مثبت صحیح) TP %59.59 ، میزان مثبت نادرست( FP %8 ، میزان شباهت(88.39%) و زمان پردازش 42 ثانیه را نشان می دهد. این روش در مقایسه با روشهای دیگر چون روش خوشه بندی c میانگینه فازی ( FCM ) توانایی بالاتری در هموارکردن پس زمینه های پیچیده دارد، درنتیجه با این کار می توان از تداخل ناحیه توده با پیش زمینه های غلط جلوگیری کرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه تقوی طلب
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
کریم فائز
استاد دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر