بررسی عوامل موثر در پذیرش سیستم آبیاری تحت فشار در استان کردستان مطالعه موردی شهرستان بیجار
محل انتشار: اولین همایش ملی بحران آب
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,218
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWC01_192
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
امروزه نقش آب به عنوان یک ماده حیاتی با ارزش و عامل محرک در توسعه اجتماعی و اقتصادی جوامع بشری و نیز به عنوان عامل کلیدی در تولید محصولات کشاورزی روشن و آشکار میباشد. در کشوری همچون ایران که منابع آبی محدودیدارد ، توجه به منابع آبی و استفاده بهینه از آن اهمیت زیادی خواهد داشت و این امر منوط به مدیریت صحیح استفاده از منابع آبی می باشد.ازجمله مهمترین راهکارهای صحیح در استفاده بهینه از منابع آبی، افزایش تولید محصول و مقابله با مسالهمحدویت آب در بخش کشاورزی، پذیرش و گسترش اجرای سیستم آبیاری تحت فشارمی باشد.در این تحقیق تلاش شده استتا با استفاده از مدل لاجیت عوامل موثر بر پذیرش آبیاری تحت فشار در شهرستان بیجار تعیین شود. شناسایی عوامل موثر بر پذیرش سیستم آبیای تحت فشار توسط کشاورزان می تواند در رفع موانع و تنگناهای موجود موثر بوده و راهنمای مناسبیبرای برنامه ریزان بخش کشاورزی باشد و آنها را در راهبردهای عملی یاری کند. داده های لازم برای این پژوهش، با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی ساده از بین کشاورزان پذیرنده و نپذیرنده این سیستم با تکمیل پرسشنامه به روش مصاحبه حضوری در سال زراعی 90-89جمع آوری گردید. از دو روش آمار توصیفی و استنباطی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات به دست آمده استفاده شد. نتایج تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل لاجیت نشان داد، متغیرهای سن و تعداد قطعات زمین تاثیر منفی و اندازه مزرعه، سواد، گرفتن وام ومیزان دسترسی آب تاثیر مثبت داشتند. همچنین متغیرهای تعداد اعضای خانوار، سابقه کار، مالکیت و شغل تاثیر معنیداری بر پذیرش سیسم آبیاری تحت فشار نداشتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اصغر ستاره
کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی،کارگزار بیمه کشاورزی
مرتضی همتی
کارشناس ارشد ماشینهای کشاورزی،دانشجو
شاهو زارعی
عضو هئیت علمی دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :