معیار جدید ( اولین معیار هوشمند ) رویت هلال ماه
محل انتشار: سومین همایش رویت هلال و تقویم
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,658
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HELAL03_004
تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1385
چکیده مقاله:
رویت پذیری هلال ماه یکی از دغدغه های کشورهایی می باشد که به نوعی از تقویم هجری قمری استفاده میکنند . از این رو تعدادی از علمای علم نجوم معیار هایی ( روش هایی عددی ) جهت پیش بینی رویت پذیری هلال ماه ارائه دادند . نگارنده نیز با مطالعات فراوان در مورد نتایج ارصاد معتبر نجومی در ایران و جهان ، ضمن داده کاوی برای اولین بار روش ( معیار ) هوشمندی جهت پیش بینی رویت پذیری هلال ماه ارائه داده است . ابتدا 830 گزارش معتبر ( داده های واقعی ) از ارصاد منجمین این حوزه گردآوری پارامتر مهم در گزارشات ، پایگاه داده ایجاد شد . با استفاده از این پایگاه داده و 6 شد و با گزینش ANFIS Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System پیش بینی رویت پذیری هلال های ماه با ابزار اپتیکی و چشم غیر مسلح در 4 منطقه اصلی ، 3 منطقه بحرانی و یک منطقه بحرانی ویژه مورد مطالعه قرار گرفته و نتایج حاصل تست شد . در این مقاله برای اولین بار اهمیت متغیرهای مورد استفاده در این حوزه ، به تنهایی یا در کنار سایر متغیرها مورد مطالعه علمی قرار گرفته است . از قابلیت های معیار فوق انعطاف پذیری زیاد جهت استفاده از بهترین ست های 2-6 تایی متغیر ها برای سهولت کاربران می باشد . در ضمن این معیار آغاز فصل هوشمندی در حوزه پیشبینی رویت پذیری هلال ماه به حساب می آید و قادر است با دقتی بیش از 99,998 درصد مناطق مذکور را پیش بینی نماید .
کلیدواژه ها:
معیار - - ANFIS هلال ماه - هوش مصنوعی
نویسندگان
علی رضا حکیمی
گروه مهندسی هسته ای ( پرتو پزشکی ) دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسل
سعید ستایشی
گروه مهندسی کامپیوتر ( هوش مصنوعی و رباتیک ) دانشکده مهندسی هسته ای و فی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :