زبان شناسی پسانوگرا، بنیان کارآفرینی و اقتصاد صنعتی
محل انتشار: همایش دانشگاه کارآفرین؛ صنعت دانش محور
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,166
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCC01_221
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1392
چکیده مقاله:
زبان شناسی بین رشته ای آموزش، به عنوان دانش و بینشی زیربنایی در بهینه سازی تولید علم، کارآفرینی و اقتصاد معرفی می شود. هدف مقاله، معرفی، تشریح و توسعه مفاهیم پسانوگرای زمان شناسی بین رشته ای برای بهینه سازی آموزش، پژوهش، نشر و کارآفرینی جهانی علم و فناوری و در نتیجه پرونده اقتصادی جامعه است. زبان شناسی بین رشته ای، هسته ی بهره وری ارتباطات علمی ملی و بین المللی کارآفرینانه است. نشر بهینه ی دانش نوین بشر، مهمترین مرحله بهره برداری از علم در فرآند کارافرین پروری است. اشراف مکفی به چگونگی نشر کیفی دانش، مستلزم آگاهی جهانی به زیرساخت های کاربردی زبان شناسی است. زبان شناسی پسانوگرا پل ارتباطی میان علوم مختلف و دانشمندان و بینشمندان آنهاست. کسب و توسعه مهارت های گفتاری، نوشتاری، شنیداری، مباحثه ای، ویراستاری، داوری و ارزش یابی علم و فناوری در بطن زبان شناسی پسانوگرا جای دارد. آموزش زبان شناسی بین رشته ای به عنان دانشی ارتباطی در بهینه سازی آموزش کارآفرینی و کارآفرین پروری در مدارس و مراکز آموزش عالی مورد توجه فزاینده است. انتقال بهینه ی یافته های علمی و ایفای نقش قابل توجه ممالک در پیشرفت جهانی علم مستلزم توسعه یافتگی در زبان شناسی است. در زبان شناسی کاربردی، چگونگی انتقال دانش و فناوری، فراتر از یادگیری آن است. بنابراین، پیشرفت پویای کیفیت علوم و فناوری های مختلف و رشد کارآفرینی و اقتصادی پویا، در آموش و کاربرد بهینه دانش پسانوگرای زبان شناسی بین رشته ای نهفته است. می توان زبان شناسی پسانوگرا آموزش را مجموعه ای فراگیر از علوم چندگانه دانست که ساروجی بین رشته ای را برای بهینه سازی آموزش و پژوهش علم و فناوری، تبلور کارآفرین پروری و رشد پویای اقتصاد صنعتی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکبر نیکخواه
استاد فرابرجسته دانشگاه زنجان
شبنم بشارتی
دانشجوی تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :