تعیین ساختارشبکه عصبی RBF بااستفاده ازسنجش فرکتالی و بررسی کاربرد آن درپیش بینی آب و هوا
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 526
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_512
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
پیش بینی آب وهواامروزه یک مسئله پرکاربرد و بحرانی درزندگی انسانها شده است سیستمهای بکاربرده شده درهواشناسی به دو گروه اماری و هوشمند تقسیم میشوند مدلهای اماری AR ، ARMA MA نمونه هایی ازمدل اماری هستندروش KNN و PARZEN WINDOW نمونه هایی ازروشهای هوشمندهستندروشهای منطبق بامنطق فازی و شبکه های عصبی نمونه هایی ازسیستم های هوشمندبکاربرده شده درهواشناسی هستند شبکه های عصبی مصنوعی ومدلهای فازی دربسیاری اززمینه های کاربردی استفاده شده اند که هرکدام ازآنها مزایا و معایبی هستند بنابراین ترکیب موفقیت امیزاین دوروش مدلسازی شبکه های عصبی و فازی بااتکا به ترتیب قدرت یادگیری شبکه های عصبی و عملکردمنطقی سیستم های فازی تبدیل به ابزارقدرتمندی شده که هم اکنون کاربردهای گوناگونی ازجمله سیستم های هواشناسی دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نفیسه رمضانی
دانشجوی کارشناسی ارشد
امید خوشدل برج
دانشجو کارشناسی ارشدهوش مصنوعی
وحید خوشدل برج
کارشناس ارشد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :