رویکردی نوین جهت تکمیل داده های ناقص با استفاده ازخوشه بندی غنی شده با الگوریتم ممتیک
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 855
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_546
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
درپایگاه داده وجود مقادیرناقص مشکل رایجی است ازطرفی بیشترتکنیکهای اماری و داده کاوی روی داده های ناقص صحت و کارایی کمتری دارند ازاین رو تکنیک های زیادی برای حل مشکل داده های ناقص ارایه شده است یک روش رایج حذف مقادیرناقص است و زمانی پاسخگو است که تعدادداده های ناقص کم باشد اما اگرحجم این داده ها بالابرود این روش دیگر پاسخگونیست دراین مقاله ازروش خوشه بندی مبتنی برنزدیکترین همسایگی غنی شده با الگوریتم ممتیک جهت پرکردن مقادیرناقص استفاده میشود که درمقایسه باروشهای سنتی کارایی بالاتری ارایه نموده و پیش پردازش داده درتکنیکهای داده کاوی را بهبود می بخشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه کفشی تقی آبادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهرداد جلالی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدحسین معطر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :