اثر تنش خشکی آخر فصل بر روی خصوصیات مورفولوژیکی و فیزیولوژیکی گیاه کلزا
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,178
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE02_598
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر تنش خشکی آخر فصل بر عملکرد و اجزاء عملکرد ارقام کلزا و به منظور یافتن ارقام متحمل به خشکی آخرفصل و انتخاب ارقام دارای پتانسیل عملکرد بالا یک آزمایش اسپلیت پلات در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در ایستگاه تحقیقات کشاورزی اسلام آباد اجرا شد. ارقام شامل،GKH305 ،WPN5 ،WPN2 ،Karaj3 ، Karaj2،karaj1 Ttalaye ،Zarfam ،Okapi ،Opera ،Modena ،Slm046 ،Licord در کرت های فرعی و آبیاری در دو سطح شامل آبیاری کامل و تنش آخر فصل (قطع آبیاری از مرحله گل دهی) در کرت های اصلی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج تجزیه واریانس داده ها نشان داد که:اثر تنش آخر فصل بر همه ی صفات به جز درصد روغن در سطح 1% معنی دار بود. میانگین عملکرد دانه ارقام کلزا در شرایط آبیاری کامل 4842 کیلوگرم در هکتار و در شرایط تنش 3711 کیلوگرم در هکتار بود. اثر ژنوتیپ نیز بر همه صفات به جز طول خورجین در سطح 5% معنی دار شد و طول خورجین در سطح 1% معنی دار گردید. ژنوتیپGKH 305 با عملکرد دانه 5092 کیلوگرم در هکتار بالاترین و ژنوتیپ های طلایه و 046Slm به ترتیب با عملکردهای 3633 و 3850 کیلوگرم در هکتار کمترین عملکرد دانه را داشتند همچنین اثر متقابل تنش در ژنوتیپ بر کلیه صفات به جز ارتفاعبوته، دانه در غلاف، وزن هزار دانه و طول غلاف معنی دار شد در شرایط تنش عملکرد دانه 305GKH با 4456 کیلوگرم درهکتار دارای بیشترین عملکرد و 1 Karaj با 3405 کیلوگرم در هکتار کمترین عملکرد را به خود اختصاص دادند. به این ترتیبژنوتیپ 305GKH مناسب ترین رقم برای شرایط تنش شناخته شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا موحد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد.
امین فرنیا
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
اسد زارعی
کارشناس ارشد مرکز تحقیقات جهاد کشاورزی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :