ردگیری شی متحرک با استفاده ازالگوریتم فیلترذره ای با مشخصه های چندگانه

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 800

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_627

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

ردگیری شی یک مشکل چالش برانگیز دربسیاری ازکاربردهای بینایی ماشین می باشدروشهای زیادی برای ردگیری اشیامتحرک دردنباله های تصاویرپیشنهادوبکاربرده شده است فیلترذره ای که بصورت تابع توزیع احتمال بازگشتی فضای حالت راایجادمی کند ازجمله متداولترین روش میباشد درفیلترذره ای مشخصه های بسیاری برای ردگیری یک شی متحرک درمحیطهای درهم ریخته استفاده میشوندمشخصه های خاص برای ردگیری بنابرنوع شی متحرک و شرایط محیط درگیری انتخاب میگردد بهبود عملکرد ردگیری با استفاده همزمان ازچندین مشخصه حاصل میگردد این مقاله الگوریتم فیلترذره ای را پیشنهاد میدهد که ازچندین مشخصه مانند IFD اختلاف inter -fame و سطح خاکستری برای ردگیری یک شی متحرک بهره میگیرد این مقاله مدارالگوریتم پیشنهادشده را با استفاده ازVHDL دریک FPGA به منظورانجام ردگیری بدون هزینه محاسباتی قابل توجه پیاده سازی می کند ازانجا که فیلترذره ای مستلزم توان محاسباتی بالایی برای ردگیری بلادرنگ اشیا است همه عملکردهای سیستم ردگیری پیشنهادی دریک FPGA پیاده سازی وبصورت نظیر به نظیرسنجیده میشود

نویسندگان

سیدکیوان شمسی پور

دانشجوی کارشناسی ارشدبرق الکترونیک

راهبه نیارکی اصل

دکتری برق و الکترونیک

سیاوش امین نژاد

دکتری برق و الکترونیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. Kwok, D. Fox, M. Meila, "Adaptive Real-Time Particle Filter ...
  • Y. Cui, S. Samarasekera, Q. Huang, M. Gre iffenhangen, "Indoor ...
  • G. R. Bradski, "Real Time Face and Object Tracking as ...
  • C. R. Wren, A. Azarbayejani, T. Darrel, A. P. Pentland, ...
  • M. Betke, E. Haritaoglu, S. S. Davis, "Multiple Vehicle Detection ...
  • Proceedings of Intelligent Vehicles Symposium, pp. 351-356, Sept. 1996. ...
  • L. Pan, J. L. Prince, J. A. C. Lima, N. ...
  • A. Eleftheriadis, A. Jacquin, "Automatic Face Location Detection and Tracking ...
  • A. Blake, M. Isard, Active Contours. S pringer-Verlag, New York, ...
  • D. Comaniciu, V. Ramesh, P. Meer, "Real-Time Tracking of Non-Rigid ...
  • P. Li, T. Zhang, "Visual Contour Tracking Based _ Particle ...
  • B. Ristic, S. Arulampalam, N. Gordon, Beyond The Kalman Filter ...
  • H. Veeraraghavan, P. Schrater, N. P apanikolopoulo s, "Robust target ...
  • P. Perez, C. Hue, J. Vermak, M. Gangnet, ...
  • "Color-Based Probabilistic Tracking, " Lecture Notes In Computer Science; Vol. ...
  • C. Shan, Y. Wei, T. Tan, F. Ojardias, "Real Time ...
  • C. Hue, J. L. Cadre, P. Perez, "A Particle Filter ...
  • C. Hue, J. L. Cadre, P. Perez, "Sequential Monte Carlo ...
  • C. Kwok, D. Fox, M. Meila, "Real-Time Particle Filters, " ...
  • Xilinx Inc., "Virtex-I1 Platform FPGAs: Complete Data Sheet, " available ...
  • J. I. Woodfill, G. Gordon, R. Buck, "Tyzx DeepSea High ...
  • نمایش کامل مراجع