Improve Incremental Kernel LMS Alghoithm In Adaptive Networks By Using ERBF Kernel
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,275
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_705
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
recently, the kernel method used to adaptive networks for distributed estimation problem. in this way data using by kernel trick mapped to feature space withhigher dimensional, this work lead to easier classification and we can used linear methods to solve related problems. type of kernel is important parameter in kernel method. in this paper we study the Gaussian kernel performance in Incremental Kernel LMS (IKLMS) algorithm then weshown if used Exponential Radial Basis Functional (ERBF) kernel, we see improving of the Significant performance IKLMS algorithm in reduction Mean Square Error (MSE) than Gaussian kernel mode and we used simulation results to evaluation considered different methods
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Vahid dadashpoor
Student At Master Of Science In Telecommunication Engineering In Department of Electrical Engineering Ahar branch, Islamic Azad university, Ahar, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :