ظرفیت سنجی کاهش تصادفات جاده های برون شهری ایران با بهره گیری ازکاربردهای ایمنی فناوری ارتباطات هوشمند بین خودرویی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی زیرساختهای حمل و نقل
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 945
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TI01_251
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
تعدادبالای تصادفات جاده ای و تلفات جانی بیش از20هزارنفردرسال و خسارات مالی بیش ازدوبرابر بودجه عمرانی درهرسال ناشی ازآ« درکشور منجربه جستجوی راه حل های مختلف کاهش تصادفات و اثرناشی ازآن گشته است راه حل های انفعالی جهت کاهش اثارمنفی همانند استفاده ازکیسه هوا و راه حل های فعال و پیشگیرانه همانند ترمز abs و استفاده ازسیستم های هوشمند حمل ونقل دوتقسیم بندی مختلف ازاین راهکارهاست دراین مطالعه پتانسیل کاهش تصادفات با بهره گیری ازفناوری ارتباطات هوشمند بین خودرویی بعنوان راهکاری فعال و پیشگیرانه و اثرگذار مورد بررسی قرارگرفته است ارتباطات هوشمند بین خودرویی با استفاده ازفناوری dsrc امکان ارتباط بین خودروها V2V وارتباط بین خودرو و تجهیزات کنار مسیرV2I رافراهم می اورد این فناوری دارای سهدسته کلی کاربرد است که عبارت است ازکاربردهای ایمنی کارایی حرکت و تجاری دراین مطالعه با بررسی نه کاربرد درحوزه ایمنی سه کاربرد V2I و شش کاربرد V2V برای ج اده های برون شهری و معرفی چهارچوب کلی جهت بهره گیری ازاین کاربردها به ظرفیت سنجی کاهش تصادفات جاده های برون شهری ایران باکاربرد این فناوری پرداخته شده است جامعه اماری تحلیل تصادفات برون شهری استان تهران است و سعی گردید با بهره گیری ازسایرمطالعات این جامعه اماری به کل کشور جامعیت داده شود تحلیل ها براساس پوشش علل تامه تصادفات توسط کاربردهای مختلف و همچنین براساس انواع وسایل نقلیه درگیر درتصادفات و بررسی سه عامل انسان جاده و وسیله نقلیه درقالب سناریوهای مختلف انجام گرفته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد پوررضا
بخش پایش فناوری پروژ] ارتباطات هوشمند بین خودرویی
حبیب رستمی
جهاد دانشگاهی شریف
علیرضا اسماعیلی
مشاورارشدپروژه ارتباطات هوشمند بین خودرویی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :