مطالعه اثر سطوح ساکارز بر خصوصیات مورفولوژیک ارقام سیب زمینی در شرایط درون شیشه ای
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ژنتیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 588
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_0503
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
چکیده مقاله:
سیب زمینی یکی از مهمترین محصولات غذایی جهان است که با استفاده از تکنیک کشت بافت در مقیاس بالایی تکثیر می گردد. چنین شیوه ای ا مکان تکثیر تولید سریعتر گیاهچه های سالم و عاری از عوامل بیماریزا در فاصله زمانی کوتاه را فراهم می نماید. در این تحقیق به منظور بررسی اثر سطوح ساکارز بر صفات مورفولوژیک ارقام مختلف سیب زمینی تحت شرایط درون شیشه ای آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با 12 تیمار مختلف و سه تکرار در هر تیمار ا نجام شد. فاکتورهای مورد مطالعه شامل رقم (آکریا، مارفونا و ساتینا) و غلظت های مختلف ساکارز (40، 60، 80 و 100 گرم در لیتر) می باشد. در این طرح از محیط کشت پایه MS و روش کشت تک جوانه استفاده گردید. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که بین ارقام و سطوح مختلف ساکارز از نظر کلیه صفات مورد بررسی اختلاف معنی داری در سطح یک درصد وجود دارد. اثر متقابل رقم در سطوح ساکارز نیز بر کلیه صفات مورد مطالعه در سطح یک درصد معنی دار شد. مقایسه میانگین صفات مورد مطالعه نشان داد که رقم ساتینا از نظر کلیه صفات مورد بررسی به استنثنای تعداد ساقه، طول ساقه ور یشه نسبت به سایر ارقام برتری داشت. لازم به ذکر است که بالاترین تعداد ساقه و طول ساقه در رقم مارفونا وجود داشت. علاوه بر این بیشترین طول ریشه در رقم آگریا مشاهده گردید. با افزایش غلظت ساکارز کلیه صفات مورد بررسی به طور معنی داری کاهش یافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهاره حفیظی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه کشاورزی، مشهد، ایران
احمدرضا بلندی
عضو هیئت علمی و کارشناس ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی
علیرضا سوهانی دربان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه کشاورزی، مشهد، ایران
حسن حمیدی
کارشناس ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :