شناسایی، جداسازی و ردیابی اهداف متحرک در توالی های ویدئویی با استفاده از یک دیدگاه ترکیبی

گام‌های اصلی پردازش 30 در برخی سیستم‌های بینایی کامپیوتری هوشمند را می‌توان تشخیص و شناسایی اهداف متحرک، ردیابی، آنالیز رفتارها و بازیابی اطلاعات عنوان نمود. در این مقاله تمرکز ما روی دو وظیفه از سطوح ابتدایی و میانی خواهد بود. ما در زمینه شناسایی و جداسازی اهداف متحرک با استفاده از تکنیک فارسی تا حدودی تحصیل نویز موجود در تصاویر را کاهش داد این و همچنین شناسایی و جداسازی را هم‌زمان انجام داده‌ایم. در زمینه ردیابی نیز یکی از دیدگاه‌هایی که اخیراً استفاده می‌شود الگوریتم Particle Filter است. ما نیز از این دید به عنوان یک دیدگاه مبنایی استفاده کرده‌ایم. در اینجا ما برای فائق آمدن بر مسئله انسداد از یک الگوریتم Particle Filter در ترکیب با دیدگاه‌های بر مبنی ناحیه استفاده کرده‌ایم. برای ثبات ردیابی نیز از ویژگی SIFT استفاده کنیم. برای تغییر مقیاس نیز با در نظر گرفتن چهار متغیر حالت در این الگوریتم در صدد رفع این مشکل درآمدی. نتایج نشان دهنده کاهش پذیر نویی در شناسایی و جداسازی و ثبات و همچنین فایق آمدن بر مشکلات انسداد و تغییر مقیاس در ردیابی است.