مدیریت ریسک ژئوتکنیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

وضعیت پیچیده و مبهم زمین در هنگام ساخت فضاهای زیرزمینی بوجود آورنده ابهامات و عدم قطعیت های زیادی می باشد که در صورت رخدادممکن است موجب وارد آمدن خسارات مادی و معنوی بر ذینفعان پروژه شود. مدیریت ریسک ژئوتکنیکی می تواند در کاهش این امر یاریگرباشد. همچنین هوش مصنوعی به عنوان روشی که می تواند محاسبات پیچیده را حذف نماید امری قابل توجه و در حال توسعه می باشد. این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، امتیازهای مدیریت ریسک ژئوتکنیکی را به روش نیمه کمی مورد توجه قرار داده و با استفاده از آن یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی،که در یک پروژه حفاری تونل مترو به روش مکانیزه انجام گرفته است را مورد بررسی قرار می دهد.