مقایسه روش DRASTIC و GODS در تعیین آسیب پذیری آب های زیرزمینی دشت فسا در محیط ArcGIS
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,506
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECICO01_004
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1392
چکیده مقاله:
توسعه صنعتی و کشاورزی و افزایش جمعیت جوامع در سال های اخیر باعث استفاده روز افزون از مواد شیمیایی، کودها و افزایش ضایعات صنعتی و آلودگی منابع آب، خصوصاً آب زیرزمینی شده است. با توجه به بالا بودن هزینه های پالایش آب های آلوده و محدودیتهای موجود، شناسایی و تهیه پهنه بندی مناطق آسیب پذیر، یک ابزار مدیریتی مناسب برای جلوگیری از آلودگی منابع آب زیرزمینی می باشد. در این تحقیق دو روش مرسوم یعنی DRASTIC و GODS برای ارزیابی آسیب پذیری آبخوان دشت فسا در استان فارس استفاده گردید تا ضمن تعیین نقاط حساس به آلوده شدن، مقایسه این دو روش نیز صورت گیرد. مدل دراستیک یک مدل کمی بوده که این کلمه مخفف هفت پارامتر هیدرولوژیکی موثر در انتقال آلودگی شامل عمق تا سطح ایستابی، تغذیه خالص، محیط آبخوان، محیط خاک، توپوگرافی، محیط غیراشباع و هدایت هیدرولیکی است. که به صورت هفت لایه اطلاعاتی در نرم افزار ArcGIS تهیه شدند و با وزن دهی و رتبه بندی و تلفیق هفت لایه فوق، شاخص دراستیک برای کل منطقه برآورد گردید. نقشه آسیب پذیری آبخوان در روش GODS نیز از تلفیق چهار پارامتر شامل نوع آبخوان، جنس منطقه غیراشباع، عمق تا سطح ایستابی و جنس خاک، با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی بدست آمد. نتایج به دست آمده نشان داد، که در روش DRASTIC اکثر مناطق در طبقه متوسط قرار می-گیرند، در حالی که در روش GODS نیمی از مناطق در محدوده آسیب پذیری کم قرار گرفتند، اما در هر دو روش بخش های شمالی منطقه مورد مطالعه نسبت به نواحی جنوبی، دارای پتانسیل بیشتری برای آلودگی آب های زیرزمینی می باشند و هر چه از شمال به سمت جنوب می رویم پتانسیل آلودگی آب های زیرزمینی کاهش می یابد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :