ارزیابی توان شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین عملکرد گندم در برخی اراضی زراعی خراسان شمالی

برآورد میزان عملکرد محصولات استراتژیکی نظیر گندم به دلیل اهمیتی که در برنامه ریزی اقتصادی دارند از دیر باز مورد توجه پژوهشگران بوده است. اخیرا کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قوی که قادر به محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل عددی با مناسب ترین تقریب می باشد، گسترش یافته است. پژوهش حاضر به منظور بسط و آزمون یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان عملکرد گندم دیم بر اساس دادههای فیزیکی خاک در شهرستان مانه و سملقان استان خراسان شمالی انجام شد. دادههای فیزیکی خاک شامل درصد اجزائ تشکیل دهنده بافت خاک، مواد آلی خاک، جرم مخصوص ظاهری خاک، میزان رطوبت در حد ظرفیت زراعی و رطوبت در نقطه پژمردگی دائم خاک بود. مدل های مختلف شبکه تهیه و مقادیر مطلوب پارامترها برای تخمین عملکرد گندم دیم با استفاده از فرایند سعی و خطا تعیین گردید. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی دقت اندکی در تخمین عملکرد گندم در منطقه مورد مطالعه داشتهاند R2=0.6 که علت احتمالی آن میتواند ناشی از تعداد ناکافی لایه های اطلاعاتی و عدم توزیع مناسب داده ها باشد.