ارائه مدل تغییرات بارش سالانه ایستگاه سنندج بر اساس تحلیل سریهای زمانی

به دلیل پیچیدگی و عدم دانش کافی در مورد فرایندهای فیزیکی در سیستم اقلیم، ساخت مدل های آماری و گسترش آنها برای بیان این فرایندها و پیش بینی رفتار آنها در آینده، همواره مورد توجه اقلیم شناسان بوده است. مسلماً شناخت رفتار هر فرایندی و همچنین پیش بینی عملکرد آن در آینده نیازمند تحلیل و بررسی شرایط گذشته فرایند می باشد. در واقع با بررسی داده ها و اطلاعات بدست آمده از یک رخداد در طی زمان، می توان با استفاده از قوانین و مدل های آمار و احتمال عملکرد آینده یک پدیده را مدلسازی کرد.کمبود اطلاعات و داده های آماری در بسیاری از زمینه های مرتبط با تحلیل فرایندهای اقلیمی، منجر به ارائه روشهای علمی حهت تولید اطلاعات مصنوعی از روی اطلاعات مشاهداتی شده است. هدف از انجام این بررسی،کشف روند بارش سالانه ایستگاه سنندج و همچنین مدل سازی رفتار سری زمانی بارش سالانه ایستگاه سنندج بر اساس تحلیل مدلهای سری زمانی می باشد. ابتد نمودار سریهای زمانی داده ها به کمک نرم افزار آماری Mini Tab بر اساس یک دوره آماری 52 ساله (2011-1960) ترسیم شد. در مرحله بعد معادله روند داده ها محاسبه شده و با توجه به روند نزولی داده های سری(ناایستایی)، جهت حذف روند سری عمل تفاضل گیری صورت گرفته و با تفاضل مرتبه یک سری ایستا گردید. جهت برازش مدل مناسب ابتدا نمودارهای خود همبستگی و خود همبستگی جزیی داده ها ترسیم و بر اساس تعداد لگ های معنی دار در نمودارهای مذکور مدل غیر فصلی با ترکیب میانگین متحرک و اتورگرسیو با مرتبه تفاضل یک ARIMA(1,1,1) بر داده ها برازش داده شد و بر اساس زوش باکس-جنکینز مدل پیش بینی مقادیر آینده سری ارائه شده است.