بهبود صحت طبقه بندی نقشه لندیوز حاصل از تصاویرLandsat TM با استفاده از داده های ثانویه

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,053

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KSAHC01_078

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392

چکیده مقاله:

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بخشی کلیدی از پردازش تصویر است. با طبقه بندی حداکثر احتمال نظارت شده در این مطالعه صحت کلی نقشه لندیوز برابر 68٪ و کاپای کلی نقشه برابر 64٪ محاسبه گردید. بالاترین میزان صحت تولید کننده مربوط به اراضی کشاورزی آبی و باغات به میزان 83 ٪ بود. به منظور بررسی امکان افزایش صحت نقشه تولیدی از داده های کمکی شامل نقشه های شیب، جهت و شاخص گیاهی NDVI و نیز استفاده ترکیبی از داده های دو زمان مختلف استفاده گردید. سپس طبقه بندی حداکثر احتمال نظارت شده تکرار گردید که صحت کلی نقشه را 2 درصد و ضریب کاپای کل را به میزان 3 درصد افزایش داد. بیشترین میزان افزایش صحت مربوط به کاربری های اراضی کشاورزی آبی و مراتع کلاس 1 بودند. نتایج این مطالعه نشان دهنده افزایش صحت نقشه های تولیدی با این سنجنده در صورت استفاده از داده های کمکی و ثانویه است هر چند میزان هزینه و زمان لازم برای پردازش تا حدی افزایش می یابد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی حداکثر احتمال نظارت شده ، سنجنده TM ، داده های ثانویه. نقشه لندیوز

نویسندگان

صلاح الدین زاهدی

پژوهشگر مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کردستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • زاهدی، ص. 1383. بررسی کارایی داده های سنجنده IRS-WiFS در ...
  • . Lu, D., and Weng, Q. 2007. A survey of ...
  • Ramita, M. Inakwa O.A.Odeh and Tiho, A. 2009. Improving the ...
  • نمایش کامل مراجع