کاهش زمان پردازش به کمک تبدیل کسینوسی گسسته دو بعدی جهت مکان یابی چهره
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 592
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE02_219
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
چکیده مقاله:
یکی از مهم ترین تکنولوژی های تشخیص افراد که در آن از مؤلفه بیومتریک استفاده شده است سیستم شناسایی از طریق تشقخیص چهره می باشد ولی سرعت آشکارسازی هنوز یک مسئله جدی است که می توان با استفاده از انرژی فشرده سازی تبدیل کسینوسی دو بعدی کهیک تکنیک فشرده سازی با اتلاف است و از خاصیت حذف اطلاعات اضافی دیداری در نواحی محتمل بر وجود چهره استفاده می کند، بهره گرفتکه باعث افزایش سرعت و در نتیجه کاهش زمان تشخیص شد و سپس آن نواحی را با ارجاع به بخش استخراج ویزگی ها و یک طبقه بندی کننده مانند شبکه عصبی باعث تشخیص سریع و دقی مکان چهره ها در تصاویر گردید . و با بکارگیری این روش نوین روی پایگقاه داده تصقاویر FEI و نیز تصاویری از اینترنت ، صحت عملکرد و سرعت مناسب آن اثبات می گردد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهزاد شیرازی
دانشجوی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه الکترونیک، اراک، ایران.
سیدسعیداله مرتضوی
عضو هیئت علمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران.
محمودرضا فرشاد
کارشناس ارشد الکترونیک، مدرس دانشگاه پیام نور، گروه کامپیوتر، اندیمشک، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :