برنامه ریزی بهینه تولید انرژی برق در نیروگاه حرارتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 981

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCNIEE02_238

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی ساده برای بهینه سازی تولید نیروگاه حرارتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ارایه شده است. تولیدبهینه ژنراتورها با توجه به محدودیت های بار و نقطه کار به دست می آید. هزینه سوخت هر واحد در نیروگاه نیز محاسبه می شود. این روش با استفادهاز نیروگاه های حرارتی مختلف آزمایش می شود. نتایج این روش پیشنهادی با روش های قدیمی مقایسه می شوند. روش شبکه عصبی بسیار سریع است، ازین رو روش شبکه عصبی مصنوعی می تواند در پخش بار استفاده شود

نویسندگان

هدی کاظمی

دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی روزبهان ساری،ساری،ایران

مجید آقابابایی

استادیار دانشگاه علوم دریایی امام خمینی )ره( نوشهر،نوشهر،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • K Srikrishna et al, "New graphical method for optimum power ...
  • K Nagappa et al, "Analytical method to optimize generation schedule", ...
  • _ "Analytical approach to solution of co ...
  • C.Palanichamy et al, "Quick method to Optimize Generation Schedule", pp99-103, ...
  • Kirchmayer L.K. "Economic Operation of Power Systems", John Willey and ...
  • Nagarath I... & Kothari D.P., "Modern Power System Engineering", TMH ...
  • W.D.Stevenson Jr., "Elements of Power systems analysis", McGraw Hill Book ...
  • Md. Mohatram et al "Application of neural network in Economic ...
  • نمایش کامل مراجع