A numerical study of the aspiration efficiency of a thin-walled sampler in subisokinetic sampling
محل انتشار: دهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,251
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC10_240
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1385
چکیده مقاله:
In this paper the efficiency of a subisokinetic thin-walled sampling tube facing the moving air is investigated with three-dimensional numerical model. Continuity and Navier-Stokes equations are solved to find the flow field around and inside of the sampler probe. Momentum equations are discretized using the control volume approach.
Governing equations for particles’ motion are solved in a lagrangian reference frame. Having the particles’ paths, aspiration efficiency of the sampler is determined. Three particle sizes, characterized by aerodynamic diameter of 13, 34 and 89.5 µm, were considered. Then, in order to validate the numerical results, present work is compared with the previous experimental and numerical works. The previous numerical works for prediction of the sampling efficiency were not accurate at high values of velocity ratios. The results of this work show that the viscous effects play an important role on modeling of the sampler performance and the aspiration efficiency is affected by the gravitational effects.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Tahavvora
Ph.D. Student, Mechanical Engineering Department, School of Engineering, Shiraz University, Zand Street, Shiraz ۷۱۳۴۸-۵۱۱۵۴, Iran
Abouali
bAssistant Professor, Mechanical Engineering Department, School of Engineering, Shiraz University, Zand Street, Shiraz ۷۱۳۴۸-۵۱۱۵۴, Iran
Ahmadi
Professor of Mechanical engineering, Department of Mechanical and Aeronautical Engineering, Clarkson University, NY ۱۳۶۹۹-۵۷۲۵, USA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :