مدل سازی و آشکارسازی پس زمینه تصویر در تصاویر ویدئویی با استفاده از اطلاعات بافت و مدل گوسی مرکب
محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 547
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_240
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
مدلسازی پسزمینه، در کاربردهای متنوعی از جمله سامانه های نظارت تصویری، نقش مهمی دارد. تاثیر تغییرات روشنایی محیط و مواجهه با پس-زمینه های پیچیده از جمله چالش های مهم در این زمینه میباشد. در این مقاله، روشی کارا بمنظور مقابله با این مشکلات ارائه میشود. برای این منظور، ابتدا عملگر الگوی سه تایی محلی تغییر ناپذیر با مقیاس (SILTP) معرفی میگردد و کارایی این عملگر برای مقابله با تغییرات روشنایی در فریم های ویدئو نشان داده میشود. سپس الگوریتم مدلسازی گوسی مرکب که یکی از روشهای موثر برای مدلسازی پس زمینه های پیچیده می باشد، معرفی می گردد. با بکارگیری اطلاعات بافت تصویر که توسط عملگر SILTP استخراج میشود در چارچوب مدل گوسی مرکب، روشی سریع جهت آشکارسازی پسزمینه ارائه میشود. نتایج آزمایش ها بر روی تصاویر اخذ شده از مناظر پیچیده موید کارآیی روش پیشنهادی میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم زارعان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد
محمدتقی صادقی
استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد
حسین قانعی
استادیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :