مقایسه و بررسی الگوریتم های داده کاوی درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص نفوذ

با رشد فناوری اطلاعات،امنیت شبکه به عنوان یکی از مباحث مهم و چالش بسیار بزرگ مطرح است. سیستم های تشخیص نفوذ، مولفه اصلی یک شبکه امن است. سیستم های تشخیص نفوذ ستنی نمی توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند از این رو سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر دادهکاوی امروزه پیشنهاد میشود .مشخص نمودن الگوهای در حجم زیاد داده،کمک بسیار بزرگی به ما میکند.متدهای داده کاوی با مشخص نمودن یک برچسب دودویی (بسته نرمال، بسته ناهنجار) و همچنین مشخص نمودن ویژگی ها و خصیصه با الگوریتم های دسته بندی میتوانند داده غیر نرمال تشخیص دهند. از همین رو دقت و درستی سیستم های تشخیص نفوذ افزایش یافته و باتبع امنیت شبکه بالا می رود.در این روش ما الگوریتم های مختلف درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان را روی مجموعه داده خود تست کرده و با مقایسه نتایج بهترین الگوریتم الگوریتم J48 است که دارای بهترین دقت با accuracy: 85.49% است.