استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی شاخص‌های چند طیفی

هدف ما در این مقاله بهینه سازی شاخص های مختلف در تصاویر چندطیفی می‌باشد. بهبود سنجش از دور سطح زمین با استفاده از پویشگرهای ماهواره‌ای یا هواپیمایی، به عنوان یک چالش مطرح است. انتخاب طیف های مناسب از بین طیف های موجود در ماهواره برای رده بندی بخش های مختلف تصویر و ایجاد شاخص ها ، یک مسئله بسیار مهم می‌باشد. در بسیاری از شاخص ها فقط از تعداد محدودی طیف استفاده می‌شود، که این می‌تواند بر دقت شاخص‌ها تاثیر گذار باشد. برای مثال در شاخص گیاهی ndvi ، فقط از دو طیف قرمز و مادون قرمز استفاده شده است. در این مقاله سعی شده است تا یک روش بهینه سازی برای بهبود طیف های انتخاب شده برای ایجاد شاخص ها توضیح داده شود. هدف ما پیدا کردن طیف های مختلف با ضرایب متفاوت می باشد که این کار را با استفاده از الگوریتم ژنتیک، که یک تکنیک جستجو در علم کامپیوتر برای یافتن راه حل بهینه در مسائل جستجو است، انجام داده ایم. الگوریتم های ژنتیک با توجه به خاصیت بهینه سازی که دارند، می توانند به بهبود شاخص های مختلف کمک کنند. در انتهای مقاله، نتایج پیاده سازی الگوریتم آورده شده است که نشان می دهد با استفاده از GA می‌توانیم شاخص های مختلف را با دقت بالا تخمین بزنیم