برآورد تخلفات تخریب ده ساله جنگل های ورنمد و چم تکله در منطقه الشتر لرستان
محل انتشار: سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 957
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_244
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
شناخت عوامل تخریب منابع طبیعی از اهمیت زیادی برخوردار است. بنابراین ضرورت دارد که این عوامل به صورت علمی و دقیق موردبررسی قرار گیرد. این تحقیق در سه منطقه جنگلی ورنمد، ژیریان و چم تکله شهرستان الشتر با هدف شناخت بیشترین عوامل تخریب درطول روند ده ساله برحسب برآورد تعداد تخلفات تخریب در منطقه با مطالعه پروندههای مختلف در اداره منابع طبیعی و مصاحبه با کارشناسان حقوقی و حفاظتی صورت گرفت. پس از تجزیه و تحلیل دادهها، نتایج نشان داد که بیشترین جرائم صورت گرفته در غالب مادتین 44و42و48و55میباشد؛ که مادههای 22 و28 و 55 بیشترین عامل تخلف در تخریب منطقه بوده است. میزان تخریب در طول روند ده ساله در سطح 0/03درمنطقه درسطح 0/03 و برحسب مادههای قانونی مصوب و اجرایی در سطح0/002درصد ارتباط معنی داری وجود دارد ومقایسه میانگین ها حاکی از آن بود که ماده 22 با تعداد 22 مورد تخلف بیشترین عامل تخریب در منطقه و در طی روند بیشترین تخلفاتمربوط به سال 82 بود. به طوری که در طی دوره در مناطق مورد مطالعه 8228 اصله نهال و77/66هکتار اراضی جنگلی از بین رفته و به سایر کاربریها تبدیل شده که بیشترین مساحت مربوط به جنگلهای ورنمد با مساحت35/50هکتار میباشد. همچنین نتایج نشان دادند که در منطقه تخریب شدید صورت گرفته عاملین تخریب بیشتر، مردم روستاهای جنگلنشین به دلیل فقر و نداشتن درآمد کافی برای امرارمعاش و زندگی روزمرگی، بودند
نویسندگان
زهرا کاکولوند
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری دانشگاه مازندران دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی
محمدرضا پورمجیدیان
دانشیار گروه جنگلداری دانشگاه ساری دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی
حمید جلیلوند
دانشیار گروه جنگلداری دانشگاه ساری دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی
اسد یاراحمدی
دانش آموخته سنجش از دور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :