مروری بر پروسه مدلسازی در مطالعات اکوسیستم دریایی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 827

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ESPME03_622

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

مدلسازی اکوسیستم و رویکردهای مرتبط با آن جهت مدیریت منابع و محیط زیست دریایی به طور گسترده ای در سالهای اخیر توسعه یافته است. طبیعت بسیار پیچیده و غیر یکنواخت تر از آن است که بتوان پیش بینی دقیق را در بعد زمان و مکان از طریق مدل های ساده یا پیچیده انجام داد. با این وجود، مدل های آماری متنوعی در حال استفاده می باشد. به طور کلی، مدل ها در مدیریت محیط زیست، سیاست های مدیریتی دریا و سواحل و به ویژه مدیریت زیستگاه در حال استفاده هستند. ازاینرو، این مقاله تلاش می کند مراحل مهم پروسه مدلسازی و مشکلات مرتبط با آن را طی مطالعات مدلسازی تا حدی شفاف نماید. به طور کلی، چندین فاکتور به طور واضح مشخص شده و راه حل های آن نیز تا حد آمکان بیان شده است. مشخصاً، مسائل مدل های فیزیکی و بیولوژیکی و نیز جنبه های پیش بینی و قابلیت پیش بینی بحث شده است. یقیناً، این مقاله مروری برای محققین و دانشجویانی که تمایل به این نوع رویکردها دارند توصیه می شود تا در ادامه بتواند باعث بهبود و سهولت اینگونه مطالعات در کشورمان گردد.

نویسندگان

علی حقی وایقان

گروه شیلات دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

مهدی عالی پوراردی

دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Shomakher, R., I andL. Richad G 2)4.A Beginner's guide to ...
  • Dunn, M. 2006. Book review. Journal of Experimental Marine Biology ...
  • Johnson, J. B. and K. S. Omland 200)4 Model selection ...
  • Coody, W. W. 1978. Explanatory observation studies. Educational Researcher, 7: ...
  • Sokal, R. R. and F. J. Rohlf 1995. Biometry: The ...
  • Sillett, T. S. and R. T. Holmes 2002 Variation in ...
  • Boulinier, T. 1998. Estimating species richness: the importance of heterogeneity ...
  • Turchin, P. 2003. Complex Population Dynamics: A Theoreticat Empirical Synthesis. ...
  • Alipour, M. A. Haghivayghan and M. Kh anmohamad1 (2010). An ...
  • 0] Huelsenbeck, J. P. and R. Rannala 1997. Phylogenetic methods ...
  • Kirchner, T. B. 1997. Distributed processing applied to ecological modeling. ...
  • Dippner, J. W. 200)6 Future aspects in marine ecosystem modelling. ...
  • Burchard, H., E. Deleersnijder and A. Meister 2005 Application of ...
  • Cameron, I. T., E. S. Fraga and I. D. L. ...
  • J8rgensen, S. E. 2005 Ecological Modelling: editorial overview 2000)-2005. Ecological ...
  • J8rgensen, S. E. 2008. Overview of the model types available ...
  • Guisan, A. and N. E. Zimmerman 2000). Predictive habitat distribution ...
  • Joint, I. and S. B. Groom 2000 Estimation of phytoplankton ...
  • Caswell, H. 1988 THEORY AND MODELS IN ECOLOGY: A DIFFERENT ...
  • Pimm, S. L. 1974. The complexity and stability of ecosystems. ...
  • Grimma, V., U. Bergerb, F. Bastiansena, S. Eliassenc, V. G. ...
  • نمایش کامل مراجع