بهینه سازی فراینذ ریفرمینگ خشک متان با استفاده از الگوریتم ژنتیک

درسالهای اخیر فرایند ریفرمینگ خشک متان به عنوان روشی جهت تبدیل گازهای گلخانه ای توصیه شده است ازمزایای این روش مصرف گاز گلخانه ای جهت تولید هیدروکربنهای مایع و محصولات پتروشیمیایی می باشددراین پژوهش بهینه سازی فرایند ریفرمینگ خشک متان با استفاده ازالگوریتم ژنتیک چندهدفه NSGA-II انجام شده است مجموعه جوابهای بهینه که شامل بیشترین میزان تولید گاز سنتز و نسبت H2/CO نزدیک به 1 می باشند با استفاده ازاین روش به دست امده اند پارامترهای قابل تنظیم شامل دمای خوراک و زمان اقامت آن می باشد