برآوردفرسایش و رسوب سالانه با استفاده از مدلهای RUSLE و SEDD و سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS در حوزه آبخیز کهنوک خاش
محل انتشار: دهمین کنگره علوم خاک ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,524
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SSCI10_610
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1385
چکیده مقاله:
برای برنامه ریزی اصولی جهت کاهش یا مهار فرسایش خاک لازم است تا از مقدار فرسایش و الگوی توزیع فضایی و زمانی رسوبات در سطح حوزه اطلاع کسب شود . [1] برآورد فرسایش و رسوب به دلیل نبود آمار و اطلاعات کافی یکی از مسائل مهم در حوزه های آبخیز می باشد . بنابراین لازم است برای دستیابی به مقدار کمی فرسایش و رسوب از مدلهای تجربی ارائه شده در این زمینه استفاده نمود . روشهای فعلی برآورد فرسایش و رسوب اغلب به صورت یکپارچه استفاده می شوند . [2] بنا براین لازم است تا توزیع فضایی مقدار فرسایش و رسوب در حوزه ها برآورد گردد . تلفیق مدلهای توزیعی فرسایش و رسوب درمحیط GIS اجازه می دهد تا به سرعت و تقریبا ساده توزیع مکانی فرسایش خاک و رسوبات تحویلی برآورد گردد در این تحقیق مدل جهانی تجدید نظر شده تلفات خاک ( RUSL) برای برآورد مقدار فرسایش خاک و مدل توزیعی تحویل رسوب ) ) SEDD برای برآورد نرخ تحویل رسوب ) ) SDR در محیط GIS و در سطح پیکسلهای نقشه های رقومی شده بصورت توزیعی مورد بررسی قرار گرفت . ترکیب این مدلها باGIS ضمن بررسی دقیق تغییرات مکانی عوامل موثر در فرسایش، توزیع مکانی رسوبات حمل شده را نیز برآورد می کند
نویسندگان
علیرضا راشکی
کارشناس مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی سیستان
عبدالرسول تلوری
دانشیار مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری کشور
نادر نورا
استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :