استفاده از سیستم خبره و نورو_فازی)ANFIS ( در پیکره بندی سامانه پیش هشدار سیل برای کاهش خسارات سیلاب های شهری (مطالعه موردی:حوزه ابخیز رودخانه خشک شیراز)

حوادث گاه ناگواروخسارات سنگین ناشی ازتندسیلاب ها درمناطق شهری و روستایی پیش بینی و هشدارسیلاب را به عنوان یکی ازابزارهای مدیریت غیرسازه ای سیلاب و مکمل روشهای سازه ای مطرح ساخته است که میتواند نقش مهمی درکنترل وکاهش خسارات محتمل ایفا نماید همچنین به علت قابل پیش بینی بودن سیلاب استقرارسیستم هشداربه موقع سیل میتواند تاثیربسزایی درمدیریت ریسک سیل داشته باشد بکارگیری سیستم های خبره و هوش مصنوعی درپیکره بندی سامانه هشدارسیلاب عملکرد سامانه را ارتقا میدهد ابخیزهای جنوب ایران مخصوصا شهرستان شیراز ازاستعداد بالایی درسیلخیزی برخوردار است که عالم اصلی وقوع چنین حوادث غیرمترقبه ای توسعه شهری درمناطق مستعد به سیل بدون اتخاذسیاست ایمن و نیز تغییر درویژگیهای طبیعی حوزه ابخیز تحت تاثیر فعالیت ها و دخالت های انسانی می باشددراین مقاله با بهره گیری ازخصوصیات هیدرولوژیکی حوضه و ابزارهوشمند شبکه عصبی فازی ANFIS و سیستم خبره مدلی معرفی میشود که قادر است با دقت مطلوب امار دقیقه ای بارش نقاط مختلف حوضه مطالعاتی را دریافت و دبی سیلاب درمحلهایه حساس ازنظر سیل خیزی که اماررواناب آن موجود است را تاچندساعت بعد پیش بینی کند نتایج این تحقیق بیانگر توانایی بالای این مدل درپیش بینی وقوع سیلاب درحوزه ابخیز رودخانه خشک شیراز است به گونه ای که مدل توانست هیدروگراف کامل سه سیلاب را با ضریب همبستگی 0/94 و خطای 1/12درصد تا زمان پیش هشدار 4 ساعت پیش بینی نماید