ارزیابی توانمندیهای اکوتوریسمی دامنه جنوبی قره چی با استفاده از روش پرالونگ
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 726
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TGES01_316
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
گردشگری اکوتوریسمی نوعی گردشگری وابسته به طبیعت است که به معرفی پدیده های با حفظ هویت مکانی آنها می پردازد. اکوتوریسم از علوم مختلف زمین شناسی کمک می گیرد و علاقمندان به طبیعت و پدیده های زمین شناسی را برای بازدید از جاذبه های زمین دعوت می کند. ایران، با داشتن مجموعه ای از گنجینه های نفیس خدادادی و پیشینه تاریخ و تمدن فرهنگی، همواره مورد توجه گردشگران بوده است. کشور ما با طبیعت و اقلیم متنوع و گوناگون خود قاره ای کوچک است با دیدنی های بسیار در جهانی که رقابت در آن حرف اول را می زند. کشورهای مختلف با معرفی جذابیت های گردشگری موجود سعی در بهبود وضعیت اقتصادی خود دارند. کشور ما نیز بی شک با وجود هزاران مکان جذاب و دیدنی، می تواند با استفاده از این ثروت خدادادی، در بهبود وضع اقتصادی خود بکوشد و ثروت های غیرقابل تجدید خود نظیر نفت و گاز و ...، را برای مصارف مهمتر نگه دارد. منطقه قره چی در شمال غربی ایران، 20 کیلومتری شرق شهر جلفا، بخش جنوبی رودخانه ارس، دامنه های جنوبی کوه کیامکی (قره چی داغ) را شامل می شود. مختصات این منطقه 45 درجه و 47 دقیقه تا 45 درجه و 54 دقیقه طول جغرافیایی و 38 درجه و 45 دقیقه تا 38 درجه و 50 دقیقه عرض جغرافیایی می باشد (شکل 1). این دامنه با اشکال متنوع ژئومورفولوژیک تکامل یافته است. در این تحقیق این منطقه با تکنیک پرالونگ ابتدا مورد شناسایی دقیق و سپس مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که دامنه جنوبی کوه قره چی دارای امکانات بالقوه ای برای جذب گردشگر می باشد. از یافته های تحقیق می توان چنین نتیجه گرفت که محدوده مورد مطالعه از لحاظ جاذبه های مختلف گردشگری اکوتوریسمی، مکانی جالب و جاذب گردشگر می باشد اما فاقد امکانات زیرساختی لازم برای استفاده گردشگران است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید پیرعلیلو
دانشجوی دکترای جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :