الگوریتم ترکیبی تشخیص و تعیین محل خطای امپدانس بالا در شبکه های توزیع زیرزمینی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 710

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MARAGHEH01_026

تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1393

چکیده مقاله:

عمده خطاهایی که در شبکه های توزیع رخ می دهند امپدانس بالا می باشد که در آن تغییرات جریان بدلیل امپدانس بالای خطا نامحسوس بوده و تشخیص آن را مشکل می کند. علاوه بر آن پیچیدگی سیستم توزیع مانند خطوط غیر همگن و فیدرهای متعدد تشخیص خطا را پیچیده تر می کند. با توجه به مطالب مذکور این مقاله روشی برای تشخیص و تعیین محل خطای امپدانس بالا با استفاده از تبدیل موجک گسسته ارائه می دهد. در روش پیشنهادی ویژگی های خطا از طریق انرژی ضرایب جزئیات تبدیل موجک استخراج می شود و با بهره گیری از توانایی آموزش شبکه عصبی مصنوعی الگوریتم قادر به تعیین محل خطا می گردد. همچنین در این مقاله برای افزایش سرعت عملکرد الگوریتم پیشنهادی از آنالیز مؤلفه اصلی برای کاهش ابعاد ویژگی استفاده شده است. الگوریتم بر روی فیدر 5 شبکه توزیع کابلی امور برق روشنایی تبریز پیاده سازی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این روش دارای توانایی تعیین محل 94/4 خطاها با دقت یک متر بوده است .

نویسندگان

احسان غریب رضا

شرکت سهامی برق منطقه ای خوزستان، اهواز، ایران

عباس ستاری فرد

شرکت توزیع نیروی برق اهواز،اهواز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • علیرضاصدیقیانارکی، محمودرضاحقیفام، "شناسایی خطاهای امپدانس بالابا استفاده از تبدیل موجک ...
  • سعید نجفی باغچه جویی، علی فارسی، علی رامین فرد " ...
  • Report of IEEE PSRC Working Group D15, High impedance fault ...
  • S. Chain, "Feature selection for identification and classification of power ...
  • _ 1 _ of Technology, VOL. 39, NO. 1, pp. ...
  • PK. Dash, BK. Panigrahi, G. Panda, "Power Quality Analysis Using ...
  • _ _ _ _ _ wavelet trans formation:", International Conference ...
  • A.H.A. Bakar, M.S. Ali, ChiaKwang. Tan, H. Mokhlis, H. Arof, ...
  • _ _ Nonlinear HI in Transmission Lines.", IEEE Transaction on ...
  • _ _ _ Electrical Power & Energy Systems, VOL. 55, ...
  • neural networks.", Electric Power Systems Research, VOL. 81, NO.7, pp. ...
  • A. A. Abohagar , M. W. Mustafa , "Back propagation ...
  • A. N. Milioudis, G. T. Andreou , D. P. Labridis, ...
  • N. I. Elkalashy, G. T. Andreou , D. P. Labridis, ...
  • European Transactions on Electrical Power, Vol. 17, No. 6, 597- ...
  • J. Sadeh, E. Bakhshizadeh , R. Kazemzadeh, _ fault location ...
  • _ _ location in power networe with mixed feeders using ...
  • M. Gilany, D. K. Ibrahim, E. S. T. Eldin, _ ...
  • M. Nadler, E.P. Smith, _ Patterm Recognition Engineering", JOHN WILEY ...
  • J.T. Tou; R.C.Gonzalez; _ Pattern Recognition Principles 0 4th Edition, ...
  • نمایش کامل مراجع