بررسی امکان بهره گیری از شبکه های عصبی برای تعیین قابلیت استخراج در معادن سطحی
محل انتشار: سومین کنفرانس مکانیک سنگ ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,437
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRMC03_114
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1385
چکیده مقاله:
تعیین قابلیت استخراج توده سنگ نقش اصلی و حیاتی در پروژه های مهندسی معدن و عمران داراست . قابلیت استخراج توده سنگ را می توان به صورت رابطه ای بین پارامترهای ژئومکانیکی
قابل سنجش از توده سنگ و نرخ تولید یا سرعت نفوذ ماشین در سینه کار سنگی تعریف کرد . توان ویژه مصرفی ماشین آلات استخراج به عنوان یکی از شاخصهای کمی نشان دهنده تفاوت انواع
توده سنگ در برابر کنده شدن است . در این مقاله مروری بر مدلهای مختلف ارزیابی قابلیت استخراجصورت گرفته و با استفاده از داده های ثبت شده معدن سنگ آهک Retznei در کشور اطریش مدلسازی شبکه عصبی با بکارگیری پارامترهای ژئومکانیکی، مقاومت فشاری سنگ، مقاومت کششی، فاصله درزه داری و مقاومت ویژه برش پذیری جهت تخمین توان مصرفی ماشین آلات صورت گرفته است . نتایج حاکی از توانایی شبکه های عصبی جهت شناسایی پارامترهای موثر و ارتباط دادن آنها به توان مصرفی ماشین آلات است .
کلیدواژه ها:
قابلیت استخراج ، شبکه های عصبی و توان مصرفی ماشینآلات
نویسندگان
سجاد حقیر چهره قانی
عضو هیات علمی گروه مهندسی معدن دانشگاه ارومیه
عارف علیپور
کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :