فشرده سازی بدون اتلاف تصاویر ماموگرافی به روش تفکیک متوالی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,385

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE15_007

تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385

چکیده مقاله:

تصویربرداری ماموگرافی یکی از روشهای تشخیص سریع سرطان سینه است و نقش اساسی را در تشخیص زود هنگام این بیماری بر عهده دارد. بدلیل تعداد بسیار زیاد تصاویر ماموگرافی و اهمیت نگهداری آنها در پایگاه های داده مختلف و همچنین نیاز به جابجایی آنها به طریق شبکه های کامپیوتری، فشرده سازی این تصاویر مورد توجه محققان زیادی در این زمینه قرار گرفته است. دراین مقاله روش جدیدی به منظور فشرده سازی بدون اتلاف تصاویر ماموگرافی پیشنهاد شده است. ایده اصلی روش پیشنهادی بر اساس فشرده سازی تدریجی خطاهای بدست امده از اعمال پیشگویی ، توسط یک الگوریتم تکرار شونده استوار است، درچند مرحله متوالی، پیکسلهایی از تصویر که سطح روشنایی آنها بین محدوده خاصی قرار دارد. از تصویر جدا شده و توسط کدگذاری ریاضی فشرده می شوند. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی با جدیدترین روشهای استاندارد فشرده سازی تصویر PNG, JBIG JPEG2000 JPEG-LS مانند مقایسه شده و نشان دهنده برتری روش ارائه شده نسبت به این روشها، برای فشرده سازی تصاویر ماموگرافی می باشد.

کلیدواژه ها:

ماموگرافی ، فشرده سازی بدون اتلاف ، پیشگویی

نویسندگان

عباس نیک آبادی

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

شادرخ سماوی

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

نادر کریمی

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

ابراهیم نصراصفهانی

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Al-Saiegh, M.Y., Krishnan. S., "Fixed block-based lossless compression of digital ...
  • h _ tp ://www.medici _ _ _ om/mammo gram/aricle .htm ...
  • Grinstead, H. Sari-Sarraf, S. Gleason, S. Mitra, _ Content-Based Compression ...
  • D. Solomon, "Dath compression: the complete reference, " 3'Th Edition, ...
  • M. Penedo, W. A. Pearlman, P. G. Tahoces, M. Souto, ...
  • _ Cuhadar, K. Wang, qnd S. Tasdoken, "Region of interest ...
  • X. Li, S. Krishnan and N.-W. Ma, "A novel way ...
  • M. J. Weinberger, G. Seroussi, and G. Sapiro, "The LOCO-I ...
  • D. S. Taubman and M.W. Marcellin, «JPEG 2000: image compression ...
  • K. Sayood, "Introduction to Data Compression", Second Edition, Morgan Kaufmann, ...
  • نمایش کامل مراجع