پیش بینی نتیجه درمان ناباروری با استفاده از مدل داده کاوی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,718
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- علوم پزشکی > زنان و زایمان
- علوم پزشکی > ناباروری
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- هوش مصنوعی > درخت تصمیم
- هوش مصنوعی > شبکه عصبی
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIESC02_086
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
پیش بینی دقیق و درست نتیجه درمان IVF برای بیماران و پزشکان مهم است. برای بدست آوردن شانس بیماران در موفقیت متغییرهای زیادی از جمله سن زن، هورمن FSH ، تشخیص ناباروری و ... تاثیر می گذارند که با توجه به تعداد زیاد این متغییرها پیش بینی نتیجه برایپزشکان دشوار است. در این مطالعه که هدف آن پیش بینی نتیجه IVF است از داده های بیماران مراجعه کننده به مرکز ناباروری یزد استفادهشده و پس از پیش پردازش داده ها که برای انتخاب متغییرهای تاثیر گذار از روش gini index و برای داده های گم شده از دو روش جایگذاری داده ها با استفاده از میانگین و مد، پیش بینی داده های گم شده با استفاده از شبکه عصبی پیش پس انتشار استفاده شد، از درخت تصمیم CART به ساخت مدلی برای پیش بینی نتیجه IVF پرداخته شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهناز شتابی
دانشجوی کارشناسی ارشد صنایع، دانشگاه یزد، یزد،
مسعود عابسی
استادیار، دانشکده صنایع، دانشگاه یزد، یزد،
محمدباقر فخرزاد
استادیار، دانشکده صنایع، دانشگاه یزد، یزد،
مریم افتخار
استادیار، مرکز تحقیقاتی و درمانی ناباروری یزد، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :